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基于DNS日志分析的用户在线检测算法

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为解决用户在线检测算法依赖于流量分析,不便于部署在大型网络的问题,提出了一种基于DNS日志分析的用户在线检测算法.这种算法通过使用DNS日志记录避免了复杂的流量分析,利用用户不使用网络时产生的DNS静默期来识别出用户的上下线时刻和在线时间.使用了清华大学校园网的真实数据进行算法验证,达到90.6％的精确率和96.3％的召回率.进一步研究清华大学校园网络用户在线时长和上下线时间等特征的,结果证实了无线网络用户在线时间短、变化快等特点,而且工作日和周末用户特征明显不同,这些结果表明该算法能够实际应用于大型网络的管理中.

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来源
《中国教育和科研计算机网CERNET第二十三届学术年会》|2016年|112-116|共5页
会议地点重庆
作者
Chang Deliang; 常得量; Zhang Qianli; 张千里; Li Xing; 李星;
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作者单位

中国教育和科研计算机网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TN925.93;
关键词
无线接入网; 用户在线检测算法; 域名系统; 日志分析;
入库时间 2022-08-17 10:30:23

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基于DNS日志分析的用户在线检测算法

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