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在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法

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摘要

该文研究了事件序列中频繁情节的发现问题，提出了在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法，较为详细地讨论了算法所涉及的问题。如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率，研究人员就可以生成描述或预测该序列行为的情节规则。

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来源
《第五届中国人工智能联合学术会议》|1998年|111-118|共8页
会议地点西安
作者
欧阳为民; 席静; 蔡庆生;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;
关键词
数据发掘; 事件序列; 频繁情节;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 事件序列中频繁并行情节的增量式发现算法 [J] . 郑诚 ,欧阳为民 . 安徽大学学报（自然科学版） . 1999,第002期
2. 事件序列中频敏串行情节的增量式发现算法 [J] . 魏正红 ,欧阳为民 . 小型微型计算机系统 . 1999,第009期
3. 事件序列上的频繁情节挖掘算法 [J] . 丁勇 ,王云 ,李丛 . 计算机系统应用 . 2014,第012期
4. 基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法 [J] . 曲文龙 ,杨炳儒 ,张克君 . 北京科技大学学报 . 2006,第005期
5. 一种基于频繁序列树的增量式序列模式挖掘算法 [J] . 刘佳新 . 计算机与现代化 . 2012,第002期
6. 挖掘频繁闭序列的并行算法研究 [C] . 李庆华 ,马传香 ,湖北大学数学与计算机科学学院 . 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议 . 2005
7. 事件序列上频繁情节挖掘算法的研究 [A] . 黄鹏 . 2012

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