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事件序列中频敏串行情节的增量式发现算法

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摘要

本文研究了事件序列中情节的发现问题，提出了在事件序列中发现频繁串行情节的增量式算法。如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率，我们就可以生成描述或预测该序列行为的情节规则。

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来源
《小型微型计算机系统》 |1999年第9期|662-667|共6页
作者
魏正红; 欧阳为民;
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作者单位

深圳大学教育学院数学教育系;

安徽大学计算中心;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP311.13;
关键词
数据发掘; 事件序列; 频繁情节; 机器学习; 数据库;

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专利

1. 事件序列中频繁并行情节的增量式发现算法 [J] . 郑诚 ,欧阳为民 . 安徽大学学报（自然科学版） . 1999,第002期
2. 糖尿病临床诊断事件序列中频繁模式的发现算法 [J] . 陈潋 ,乐嘉锦 ,陈德华 . 计算机与现代化 . 2016,第004期
3. 事件序列上的频繁情节挖掘算法 [J] . 丁勇 ,王云 ,李丛 . 计算机系统应用 . 2014,第012期
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5. 基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法 [J] . 曲文龙 ,杨炳儒 ,张克君 . 北京科技大学学报 . 2006,第005期
6. 在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法 [C] . 欧阳为民 ,席静 ,蔡庆生 . 第五届中国人工智能联合学术会议 . 1998
7. 事件序列上频繁情节挖掘算法的研究 [A] . 黄鹏 . 2012

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