数据发掘

摘要： 计算机网络技术、大数据技术在教育领域得到广泛应用,对于在高校网站信息上数据挖掘在一定程度上日益得到重视。高校网站是高校对内对外进行信息传播的载体之一,本文将结合数据挖掘技术的发展情况及技术特性,针对其在高校网站信息的实践应用进行研究。

摘要： 随着信息技术的不断更新,海量数据得到了更加广泛的应用,人类社会迎来了大数据时代,数据的财产价值日益凸显,数字经济持续向好发展,发展势头迎来鼎盛期。越来越多的企业以数据为生命线,通过数据发掘潜在客户、提升产品质量。掌握了第一手数据,就可以对行业发展动向作出及时反应,从而调整自己的运营方向和内容。我国相继出台了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为数据财产权的保护奠定了坚实的基础。

摘要： 在新时代发展下,数据发掘技术作为现代技术革新的重要标志,对优化管理系统提升实践工作效率而言具有积极作用.因此,本文在了解大数据时代下数据发掘技术内容的基础上,根据其在公安管理系统中展现出的现实意义,以当前公安警务综合指挥系统为例,分析其系统架构的内容与数据发掘技术的具体应用,以此为提升当前公安管理系统运行效率奠定基础.

摘要： 汉斯·罗斯林、是一个瑞典语医生,学者,统计学家和演说家。他是卡罗林斯卡学院国际健康学教授是Gapminder基金会创始人和主席,开发了Trendalyzer软件系统。他在世界各地举行演讲,包括几个TED,他推动了数据发掘利用和发展问题。2011他当选瑞典工程科学院的成员和2012瑞典科学院的成员。2017年2月7日去世,享年68岁。

摘要： 现代企业良性发展其中一个重要的环节即为完善科学的人力资源管理,目前大数据技术相当发达健全的前提下,用人单位能够借助大数据得到且处理相关资料,提高其人力资源的管理能力,强化全面管理效率,确保企业长久的进步。尽管大数据技术的存在给人力资源管理任务带来了有效的方式方法,然而也在某些层面上带来了相当的挑战。所以,用人单位需要持续强化管理方式的提升,搭建体系完备的体制,有效推动企平稳进步。

摘要： 人工智能的崛起使得大量重复简单繁重的工作由机器来完成,这促使产业升级和转型,技术迭代更新的速度进一步加快,也促使教育要积极转变以往的模式,将重点转移到培养人工智能时代所需要的智慧型人才,实现智慧教育,教育资源打破传统的空间时间限制,让更多的人可以更加容易地获取优质教育资源,利用智能教学系统和大数据发掘学生的学习状况针对性地制定学习方案,满足特殊需求,教师和智能机器人共同协作完成对学生的教学、考核等.如何在“智慧教育”新模式下科学有效地实现教育的现实转化是值得认真探讨的问题.

摘要： 最近,《新华日报》刊文建议“立刻全面放开生育”。消息一出,婴童用品个股闻风上扬,舆论一片哗然。我们再细心捋捋今年以来的信息:6月以来,天津、辽宁、陕西、湖北等地纷纷出台政策鼓励生育;8月《人民日报》发表文章《生娃是家事也是国事》,呼吁以生育政策的落地和社会保障的健全来切实促进生育……种种迹象显示,全面放开生育或许离我们不再遥远。国家是否会全面放开生育,放开生育是否如我们预期,将带来新一轮的出生人口高峰,进而释放又一波的消费潜能,似乎还言之尚早。但政策一旦出台,出生人口的绝对数值增多,将直接刺激包括玩具在内的婴幼儿消费品市场,这对我们玩具业界而言肯定是一项利好。

摘要： 数字人文的研究是近20年来随着人文学科各类数字化资源的开发和应用而兴起的研究领域。数字人文研究的概念和方法已被引入考古学研究多年,并在各类研究中取得成果。跨越广大时空范围的南岛语民族的考古学研究,具有占有各地丰富数字化文献资源及多样化研究数据的特性,是采用数字人文研究的理想对象。本文将介绍如何利用考古材料专题数据库结合数字人文的方法,分析史前文化分布的时空框架,并通过考古文献的词频分析,探讨南岛语民族考古研究重心的确立及词语关系所反映的文化关联性。

摘要： 在互联网时代,云计算作为一种时兴的网络技术,具备动态处理、容量高、效率高的特征,在科学研究和商业发展领域都有特别高的应用价值.在数据挖掘平台架构中应用云计算技术,可以给具有海量数据的现代社会提供一个高效率的数据挖掘的技术平台.就基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术进行了相应的研究.

摘要： 数据发掘/知识发现过程中如何有效地利用先验知识是当前需要解决的关键问题之一，图模型作为一种概率型知识表示方法，特别适合于数据发掘中的知识表示与知识求精。该文阐述了数据发掘与机器学习、统计学之间的关系，介绍了图模型理论的基本概念和性质，提出了基于图模型的数据发掘/知识发现框架，并分析了图模型推理、学习算法，最后指出了图模型理论在数据发掘应用中尚需解决的主要问题。

摘要： 目前乳腺癌已成为最常见的导致妇女死亡的疾病之一，利用数字图象处理技术,对乳腺X光片进行筛选，可以提高放射科医生判断的准确性。该文从图象数据发掘的角度出发，从乳腺X光片中自动获取蕴含的知识，以识别星形病变区域。文中提出了多分辨率特征分析方法，介绍了它的3个组成部分：多分辨分析、特征提取、神经网络训练和识别，并用实验结果说明了该方法的效果。

摘要： 本文提出通过技术融合和数据发掘，开发并建立以临床试验研究知识库和临床试验研究数据发掘专家系统为核心内容的创新服务体系，将有效地增强临床试验管理和服务能力，提高新药临床试验成功率，更好地为新药研发企业提供技术服务和技术支持。

摘要： 基于RoughSet理论和方法对海洛因依赖患者一般情况进行各因子属性重要度发掘、组别属性对于疗效重要度的数据发掘.材料和方法:125例海洛因依赖者经脱毒治疗遗留有明显稽延性戒断症状者随机分为5组进行针刺对比治疗观察,采用稽延性戒断症状评分量表积分改善率评定疗效.基于RoughSet对数据离散化形成决策表进行属性重要度的数据挖掘.结果:1)决策表属性对于疗效的重要度中,用毒量、成瘾时间、婚姻、组别等重要度较高;2)组别属性对于疗效的重要度以针Ⅲ组(躯干穴+四肢穴组)对总体疗效为"显效"表现出最高的重要度.结论:患者用毒量和针刺治疗方案对疗效起关键作用.

摘要： 关系规则是数据发掘中非常重要的研究领域，为了从数据库中挖掘出更多更有效、更有价值的规则，本文对关联规则的结果进行了模糊化。

摘要： 为了方便对SemRep处理结果的统计及进一步分析本文开发了SemRep处理结果统计挖掘系统，该系统可以将医学文献经SemRep处理后的结果中的语义关系进行统计分析，实现统计、查询、推导等相关功能，同时能显示出各个概念间的关系网络，最终达到对语义关系进行统计分析、预测新知识的目的。

摘要： 为了方便对SemRep处理结果的统计及进一步分析本文开发了SemRep处理结果统计挖掘系统，该系统可以将医学文献经SemRep处理后的结果中的语义关系进行统计分析，实现统计、查询、推导等相关功能，同时能显示出各个概念间的关系网络，最终达到对语义关系进行统计分析、预测新知识的目的。

摘要： 为了方便对SemRep处理结果的统计及进一步分析本文开发了SemRep处理结果统计挖掘系统，该系统可以将医学文献经SemRep处理后的结果中的语义关系进行统计分析，实现统计、查询、推导等相关功能，同时能显示出各个概念间的关系网络，最终达到对语义关系进行统计分析、预测新知识的目的。

摘要： 为了方便对SemRep处理结果的统计及进一步分析本文开发了SemRep处理结果统计挖掘系统，该系统可以将医学文献经SemRep处理后的结果中的语义关系进行统计分析，实现统计、查询、推导等相关功能，同时能显示出各个概念间的关系网络，最终达到对语义关系进行统计分析、预测新知识的目的。

摘要： 本发明公开了一种获取云中心和数据中心信息系统的发掘迁移方法，包括以下步骤，S1，选取待发掘迁移的云中心和数据中心信息系统Si；S2，获取依赖于系统Si的系统清单S1,S2,…,Sn；S3，信息收集；S4，将当前系统清单中已完成信息收集的系统信息与系统清单建立映射，并归档；S5，针对系统清单中的系统Sj、Sq，计算系统Sj、Sq的迁移风险函数值R；S6，基于迁移风险函数值R值来创建迁移系统清单的优先队列。本发明通过知识挖掘，在实际迁移系统时，将系统所涉及的子系统按照优先级排序，解决错综复杂的子系统前移问题，解决了现有系统迁移体系不完善，手工作业比重大，花费高，耗时长的问题。

摘要： 本发明提供一种基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，包括以下步骤：读取GIS数据库中已存储的空间数据集；对空间数据集中各个空间数据的分布情况进行分析，判断各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为是，对各个所述空间数据进行全局奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程；或，对各个所述空间数据进行局部奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程。将GIS技术与空间统计分析方法结合起来，能够从海量空间数据中快速准确的查找到空间奇异点数据。

摘要： 本发明设计了一种特征贡献度差异化脑电数据重构的情感激活模式发掘方法。本发明步骤如下：1、在诱发情感的场景下对多个被试进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的脑电数据进行预处理、特征提取及相关数据的准备。3、建立特征贡献度差异化数据重构模型。4、求解并训练步骤3中所建立的模型并在测试数据上得到情感识别结果。5、根据差异化表示因子获得关键频段与关键导联信息即脑电情感激活模式。本方法创新地利用差异化表示因子，提高了脑电情感识别模型的预测精度；同时，可利用其获取脑电情感的激活模式。

摘要： 本发明属于培育系统技术领域，且公开了测评结合大数据职业特长发掘培育系统，包括计算机硬件系统、软件存储系统以及大数据存储系统，所述测评结合大数据职业特长发掘培育系统主要包括有一下步骤：S1.运行设备：首先按下电源按钮对设备整体进行通电，然后再按下启动按钮使得计算机硬件设备开始运行；S2.身份识别：输入个人身份信息进行专属认证，通过认证后系统自动跳转至个人中心。本发明通过多种方式进行身份认证，不仅可以提高认证效率，方便学员使用，同时通过个人信息认证可以使得学员获取专属的个人信息中心，从而可以给到学员专属的测评以及培育空间，从而可以方便学员随时进行职业特长的测评以及职业特长的培育。

摘要： 本发明公开了一种用于人脸识别中数据拟合估计的困难样本发掘方法，包括步骤：1)准备一个批次的人脸图像样本及其对应的标签，将其输入特征提取模型提取人脸特征；2)将提取到的人脸特征输入类中心权重层，其输出经过归一化处理，得到相似度矩阵；3)构建样本权重调制器，并通过该调制器对相似度矩阵进行重新赋予权重；4)将重新赋予权重的相似度矩阵输入损失层，计算该批次人脸图像样本的损失值；5)根据损失值对特征提取模型的参数进行更新，并进行模型性能验证，若达标，则终止训练；若不达标，则重复步骤1)至步骤5)。本发明在训练前期抑制困难样本，在训练后期强调困难样本，从而达到加速模型收敛和提升训练后期模型学习效率的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的少儿兴趣发掘和增强系统，属于大数据分析领域，一种基于大数据分析的少儿兴趣发掘和增强系统，包括兴趣发掘增强系统设备、互联网与显示模块，所述兴趣发掘增强系统设备由视频播放记录模块、互动操作记录模块、分析计算模块与信息推送模块组成；所述显示模块用于显示多种操作界面、播放视频与互动操作；所述视频播放记录模块用于记录少儿使用兴趣发掘增强系统设备时观看视频播放总时间以及各类视频播放时间。本发明，能够判断发掘少儿的兴趣爱好，针对性增强培养少儿的兴趣，尽早的进行教育与学习，充分发挥少儿的学习天赋，并不盲目的进行培养，避免引起少儿的抵触心理，因材施教。

摘要： 本发明公开了一种获取云中心和数据中心信息系统的发掘迁移方法，包括以下步骤，S1，选取待发掘迁移的云中心和数据中心信息系统Si；S2，获取依赖于系统Si的系统清单S1,S2,…,Sn；S3，信息收集；S4，将当前系统清单中已完成信息收集的系统信息与系统清单建立映射，并归档；S5，针对系统清单中的系统Sj、Sq，计算系统Sj、Sq的迁移风险函数值R；S6，基于迁移风险函数值R值来创建迁移系统清单的优先队列。本发明通过知识挖掘，在实际迁移系统时，将系统所涉及的子系统按照优先级排序，解决错综复杂的子系统前移问题，解决了现有系统迁移体系不完善，手工作业比重大，花费高，耗时长的问题。

摘要： 本发明提供一种基于GIS的海量统计数据的空间奇异点发掘方法，包括以下步骤：读取GIS数据库中已存储的空间数据集；对空间数据集中各个空间数据的分布情况进行分析，判断各个空间数据的分布情况是否符合正态分布要求，如果判断结果为是，对各个所述空间数据进行全局奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程；或，对各个所述空间数据进行局部奇异点查找，直到符合查找结束条件时，结束流程。将GIS技术与空间统计分析方法结合起来，能够从海量空间数据中快速准确的查找到空间奇异点数据。

摘要： 本实用新型公开了一种气升抽淤式水下遗址考古发掘设备，包括水上工作平台、抽淤设备和沉架，抽淤设备包括空压机、高压水泵和抽淤管组，空压机和高压水泵设置在水上工作平台上，抽淤管组的一端连接空压机和高压水泵，沉架罩设在水下遗址上，抽淤管组的另一端固定在沉架中，本实用新型的考古发掘设备设置水上工作平台上安装空压机等，设置沉架将连接空压机等的抽淤管组的抽泥一端固定到遗址上方，沉架可将水下遗址围护起来并围出一定的作业空间，限制了抽淤管组的窜动范围，并且有足够的空间根据实际需求固定多组抽淤设备进行抽泥，提高遗址清理效率，沉架的保护和辅助固定减少了水下工作人员体力消耗，同时保障了水下作业人员和文物的安全。

摘要： 本发明涉及一种基于校园云超市的数据发掘系统基于校园云超市的数据发掘系统包括：多个B2C系统，浏览商品信息，并下单或者退单；CRM系统，对商品进行管理，并将商品展示在前端上，CRM系统采集客户订单信息、用户在B2C系统上使用后所得到的客户浏览行为、数据销售信息及商品管理信息，并建立数据模型；B2B系统，为安装在手机上的应用软件，每个B2B系统对应有微仓，每个微仓覆盖所对应的区域内的多个B2C系统，每个B2B系统与CRM系统交互实现商品的调度；多个物流员终端系统，为安装在手机上的应用软件，每个物流员终端系统与CRM系统交互，获取所需要配送的订单信息和用户信息，以进行商品的扫码配送。