首页> 中文会议>2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 >基于LS-SVM-马尔科夫模型的大坝变形预测

基于LS-SVM-马尔科夫模型的大坝变形预测

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了在大坝变形方面进行有效预测,保证大坝建筑物的安全,以便及时对出现问题采取有效措施,提出一种基于LS-SVM—马尔科夫模型预测方法.即在LS-SVM预测基础上,由马尔科夫链对其进行误差修正,最终提高预测精度.通过对某一拱坝变形进行预测分析,可以验正该方法较符合实际情况,表现出很高的预测精度和预测优越性.因此,可以作为一种新途径应用于大坝工程变形预测工作中,在以后的安全监测工作中具有一定的推广价值.

著录项

来源
《2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会》|2016年|349-353|共5页
会议地点江苏扬州
作者
姜彦作; 沈寿亮; 刘天祥;
展开▼
作者单位

全国大坝安全监测技术信息网;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TV698.11;
关键词
大坝变形预测; LS-SVM预测; 马尔科夫链; 误差修正; 预测精度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于自适应 MGM（1，n）-马尔科夫链模型的大坝变形预测 [J] . 张守平 ,樊科伟 . 南水北调与水利科技 . 2014,第001期
2. 基于Kalman—马尔科夫模型的大坝变形预测 [J] . 姜彦作 ,赵二峰 ,苏观南 . 黑龙江大学自然科学学报 . 2013,第006期
3. 灰色-马尔科夫模型在南俄5水电站大坝变形预测中的应用研究 [J] . 张英豪 ,刘晓青 ,宁昕扬 . 水利水电技术 . 2018,第002期
4. 改进的灰色马尔科夫模型在大坝变形预测中的应用 [J] . 李明然 ,田林亚 ,洪毅 . 水利与建筑工程学报 . 2012,第003期
5. 基于神经网络-马尔科夫链的大坝变形预测 [J] . 郭杰 . 山东水利 . 2016,第001期
6. 基于Kalman-马尔科夫模型的大坝变形预测 [C] . 姜彦作 ,苏观南 ,聂柏松 . 2013年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 . 2016
7. 基于隐马尔科夫模型、马尔科夫状态转换模型的商品期货价格预测研究与实证分析 [A] . 刘存栋 . 2017

基于LS-SVM-马尔科夫模型的大坝变形预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅