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基于Kalman-马尔科夫模型的大坝变形预测

摘要

在大坝安全监测中,分析和处理大坝变形监测资料十分重要。卡尔曼滤波核心便是状态估计,根据观测数据对随机变量进行预测推断。为了有效保证大坝安全,从大坝变形方面进行分析,提出了一种基于Kalman-马尔科夫模型的预测方法.即在Kalman预测基础上,由马尔科夫链对其进行误差修正,达到提高预测精度的效果.通过对某一拱坝变形进行预测分析,验证了该方法表现出预测优越性和很高的预测精度,可以作为一种新途径应用于大坝工程变形预测中,从而解决了大坝变形预测精度不高的问题.

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