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基于成绩数据挖掘的选课推荐研究

摘要

针对学生在进行专业选修课的选择时缺乏对课程的系统认识,出现盲目选课问题,应用可视化数据挖掘软件RapidMiner对某高校2012级教育技术系50名师范生本科4年的学习成绩数据基于FP-Growth算法进行关联规则分析,发现部分课程之间存在潜在的联系,为学生选课提供支持信息.

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