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轴承故障诊断特征指标重要性评估的研究

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要保证轴承故障诊断的准确性,就要找出对轴承状态影响大的特征指标.以轴承的内圈故障,外围故障,滚动体故障,正常状态为四组数据源,选取轴承故障中常用的特征指标,基于k近邻算法对轴承的故障诊断能力进行评估.在此基础上,结合随机森林算法得出不同指标的信息增益,以此为依据对选取的特征指标进行重要性分组,验证其对故障诊断准确率影响的程度.

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来源
《第二十六届测试与故障诊断技术研讨会》|2017年|371-376|共6页
会议地点重庆
作者
陈汤;
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作者单位

中国计算机自动测量与控制技术协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类轴承;
关键词
轴承; 故障诊断; 特征指标; 重要性评估;

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