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谱处理方法在固态云雷达灵敏度提高中的应用分析

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本文结合实际云雷达回波信号功率谱特点，分析谱处理方法谱宽、加窗函数对信号处理增益的影响，计算不同谱宽、不同脉冲积累数、不同加窗函数带来的实际处理增益。然后，结合云雷达回波概率分布函数，分析满足给定虚警概率和检测概率下DFT处理方法和功率谱平均处理技术下的信号检测门限。通过检测门限和实际处理增益的分析，计算不同积累数下的SNR的提高能力，再基于雷达气象方程，计算与分析不同积累数、不同谱宽等不同条件下，通过谱处理方法能够检测的最低反射率因了强度。在根据对不同云类型观测所需的最低灵敏度需求，分析不同云类型所需要的积累时问和不同积累数搭配。结果表明，云雷达回波的谱宽是影响谱处理方法中信号处理增益的重要因素，当谱宽较大时，相干积累和DFT谱分析过程中的信号增益会大大降低。相干积累的信号处理增益会随着积累数增加达到最大值，然后饱和，不再随之增大。功率谱平均则会使谱检测门限随平均数增加而持续降低。因此，在积累时问有限下，选择最佳DFT相干积累数和更多的功率谱平均，则会得到更高的信号处理增益，使灵敏度提高达到最佳效果。

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来源
《第34届中国气象学会年会》|2017年|1-2|共2页
会议地点北京
作者
李学华; 何建新;
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作者单位

中国气象学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类农业雷达、气象雷达;雷达信号检测处理;
关键词
固态云雷达; 信号检测; 灵敏度; 谱处理; 信号处理增益;

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