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基于MCI指数的精细化气象干旱预报技术

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精细化气象干旱预报技术所需的气象数据主要有国家站与区域站的逐日气温、降水数据.气象数据来源于基于国省统一的数据环境(CIMISS),通过气象数据统一服务接口(MUSIC)获取数据.从CIMISS中得到的气温、降水实况数据没有经过质量控制，需要对数据进行质量控制。通过使用反距离加权插值法将当日的全省气象站点观测得到的气象要素插值到全省各乡镇中心点上，从而获得全省各乡镇的气象要素数据。将计算日的全省各乡镇的气温、降水资料追加到相应的历史数据长序列。利用MCI气象干旱指数模型计算得到各乡镇的气象干旱指数值，并根据国家气候中心给的MCI指数等级划分方法得到全省各乡镇的气象干旱等级预报结果。最后利用GIS技术制作省、市、县三级气象干旱等级预报分布图。

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来源
《第34届中国气象学会年会》|2017年|1-3|共3页
会议地点北京
作者
刘东明; 张微玮; 李晶; 李荣平; 王婉昭;
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作者单位

中国气象学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类预报方法;
关键词
气象干旱; 预报技术; 数据质量; 反距离加权插值法; MCI干旱指数; 地理信息系统;

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