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大数据时代背景下美国自适应学习系统对我国的启示

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自适应学习系统依托领域知识库、教学规则库和学生特征库,实现适应于学习者个性特征的个性化教学,是实现个性化学习过程的重要方式,正受到国内外众多院校、研究所和企事业单位的关注.本文分析美国两大在线教育公司的自适应学习系统平台,旨在比较和总结自适应学习系统设计的原则与规律性,并结合中国自适应学习系统研究现状与困境,提出一些策略与建议,以起到抛砖引玉之见.

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来源
《The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education （第20届全球华人计算机教育应用大会）（GCCCE2016）》|2016年|164-165|共2页
会议地点香港
作者
左宪枝; 王洪江;
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作者单位

香港教育学院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类计算机化教学;
关键词
自适应学习系统; 数据文化; 动力机制; 个性化学习;

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