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基于大数据的自适应学习系统及学习者模型构建方法

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本发明公开了一种基于大数据的自适应学习系统，涉及网络自学教育领域，解决了现有网络教育系统不具有针对性的问题，技术方案具体为：一种基于大数据的自适应学习系统，包括网络课程模块、个人信息模块和云端数据库，网络课程模块包括课程推送单元、课程编辑单元、课程延伸单元、课后习题单元、质量监督单元、反馈单元、存储单元、课程评价单元、在线评价单元和用户权限管理单元；个人信息模块包括基本信息单元、安全信息单元和学业信息单元；本发明提供的基于大数据的自适应学习系统通过大数据处理，针对性对用户进行课程推送；基于图像识别的基于大数据的自适应学习系统使用多种学习辅助工具，使得用户学习更加便捷。

著录项

公开/公告号CN110599831A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-20

原文格式PDF
申请/专利权人湖北理工学院;
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申请/专利号CN201910856282.8
发明设计人戴伟;张雪芳;胡鹏;
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申请日2019-09-11
分类号G09B5/12(20060101);G09B19/00(20060101);G06Q50/20(20120101);
代理机构50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈炳萍
地址 435003 湖北省黄石市桂林北路16号
入库时间 2024-02-19 17:23:11

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G09B5/12 申请日:20190911

实质审查的生效
2019-12-20

公开

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