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弹道导弹群目标多普勒速度估计算法

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弹道导弹目标为突防需要,在飞行过程中会释放多批诱饵、假弹头等形成群目标进行伴飞,由于群内目标之间相互靠近且运动特性相似,跟踪过程中多普勒速度无法准确测量,距离测量精度大幅下降,易导致混批、错批等问题,无法尽早进行轨道推算、目标识别等处理,缩短了导弹拦截时间.本文提出了新的弹道导弹群目标多普勒速度估计算法:首先将距离量测中的多普勒补偿去掉,然后采用最优分配策略进行群目标关联,采用基于弹道导弹动力学的UKF滤波算法进行滤波,最后根据滤波结果进行多普勒速度重新估计并补偿输出,实测结果表明该算法能够大幅度提高群目标多普勒速度估计精度,从而改善群目标跟踪效果.

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来源
《第十四届全国雷达学术年会》||1-4|共4页
会议地点成都
作者
靳俊峰; 马敏;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
雷达系统; 弹道导弹; 群目标; 多普勒速度; 参数估计; 跟踪效果;
入库时间 2022-08-17 11:16:07

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