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基于点关联测度矩阵分解的中英跨语言词嵌入

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摘要

研究基于矩阵分解的词嵌入方法,提出统一的描述模型,并应用于中英跨语言词嵌入问题.以双语对齐语料为知识源,提出跨语言关联词计算方法和两种点关联测度的计算方法:跨语言共现计数和跨语言点互信息.分别设计目标函数学习中英跨语言词嵌入.从目标函数、语料数据、向量维数等角度进行实验,结果表明:在中英跨语言文档分类中以前者作为点关联测度最高得到87.04％的准确率;在中英跨语言词义相似度计算中,后者作为点关联测度得到更好的性能,同时在英-英词义相似度计算中的性能略高于主流的英语词嵌入.

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来源
《第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016）》||1-11|共11页
会议地点烟台
作者
YU Dong; 于东; ZHAO Yan; 赵艳; WEI Linxuan; 韦林煊; XUN Endong; 荀恩东;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
跨语言词嵌入; 点关联测度; 矩阵分解; 汉语; 英语;
入库时间 2022-08-17 11:16:28

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