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大数据时代下高危污染源的预警研究

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环境管理重在预防,未雨绸缪从源头治污,提前预测可能引起环境污染风险和产生违法行为的高危污染源,对更加有针对性地进行污染治理具有重要意义.文中研究在大数据架构下,运用R语言构建基于SMOTE算法的随机森林分类预警模型,圈出高危污染源;针对高危污染源的污染程度问题进行主成分分析,从而应用大数据手段确定污染源的综合排名.通过科学预测高危污染源排名名单,提前预知重点监察对象,重点监督排名较前的企业,监控其排污行为,避免超标排污、违法排污.论述应用大数据分析技术创新生态环境监管模式的重大影响,分析大数据在环境管理领域应用的重大意义.

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来源
《2016年全国环境信息技术与应用交流大会》||39-46|共8页
会议地点北京
作者
Li Yinying; 黎一盈; Wang Hengjian; 王恒俭; Li Hongchao; 李宏超; Kang Qing; 康庆;
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作者单位

中国环境科学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
高危污染源; 预警模型; SMOTE算法; 随机森林; 大数据;

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