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O2O健康服务的多目标调度问题研究

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经过十多年的快速发展,健康服务行业已然成为我国具有发展潜力的朝阳产业.在"互联网+"和"健康中国"的概念提出后,O2O健康服务发展如日中天.不仅传统健康服务企业在寻求互联网转型,各大互联网企业也纷纷布局健康服务O2O,志在打造一条让老百姓获取健康服务更方便的桥梁.医联网作为一种以物联网技术为基础的多维度医医相连、医患相连的智慧型O2O医学服务平台,也是一类典型的O2O健康服务体系.rn 本文研究的是O2O健康服务模式下多技能健康服务专家的排班调度问题，在排班中，考虑了专家的多技能性、工作地点和班次的不固定性以及用户的偏好等因素，以尽可能满足用户的偏好、尽可能让专家在各班次工作在同一地点、尽可能让专家的工作时间更均匀和尽可能调度更少的专家为目标，建立了一个多目标健康服务专家排班调度整数规划模型，并设计了一种启发式算法对问题进行求解，该算法包括上、下午调度方案生成算法，调度方案的生成算法主要思想是运用各种规则生成各服务站的指派专家组，然后根据各服务站中的用户需求、偏好，建立用户与专家的对应关系，最终确定用户接受服务的时间、服务的专家。rn 基于设计的案例开展了计算实验对模型与算法的正确性与有效性进行验证，并对比了基本启发式算法在两种技能紧张度定义下的求解效果。实验结果表明:本文提出的模型和算法有效，启发式算法中在“技能需求数量供给比”的技能紧张度定义下能取得更好的求解效果。

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来源
《中国系统工程学会第19届学术年会》|2016年|1-2|共2页
会议地点北京
作者
周跃; 刘振元; 刘在盛; 蒋光建;
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作者单位

中国系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类其他医疗卫生机构;
关键词
医学服务平台; 健康专家; 排班调度; 技能紧张度; 启发式算法;

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