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基于汽车数据的品牌竞争可视化研究

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互联网的飞速发展,使人们得以从更广泛的平台获取更多有价值的信息.“汽车之家”等领域论坛网站的数据对于企业具有重要意义,能帮助企业掌握市场格局,了解自身产品的不足.本文基于“汽车之家”论坛数据,将车系竞争市场发现问题规约为属性图中的社群检测问题，设计了车系竞争市场发现算法MDect(Market Detecting),能够根据用户输入的车系快速定位其所在的竞争市场,并设计了一款整合弦图、流量图、口碑词云等多种视图的可视化系统,来展示车系之间的竞争状况与优劣势原因.最后通过实验与案例说明算法与可视化方法的有效性.

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来源
《2016中国计算机辅助设计与图形学会大会》|2016年|1-10|共10页
会议地点杭州
作者
Lei Liang; 梁磊; Yuhua Liu; 刘玉华; Xiaolin Wang; 王晓玲; Dapeng Zhao; 赵大鹏; Changbo Wang; 王长波;
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作者单位

中国计算机学会;

中国自动化学会;

中国图学学会;

中国图像图形学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
汽车数据; 可视化系统; 社群检测; 竞争市场发现算法;

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