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2D/3D级联卷积在分割CT肺动脉上的应用研究

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医学影像分割是计算机辅助诊断的重要组成部分.针对CT影像的三维特性,提出了一种基于2D/3D级联卷积的Unet网络结构用来分割肺动脉.该结构相比基于传统2D卷积的方法,关联了第三维度信息,提高了分割准确度和泛化能力,相比基于传统3D卷积的方法提高了准确度和执行效率.实验对多套肺动脉增强CT数据集做了验证,分割准确率达到85.7％,高于传统2D和3D Unet网络,同时执行效率较3D Unet提高近30％,在CT影像分割上做到了效率和准确度的兼顾.

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来源
《2019中华医院信息网络大会》|2019年|7-11|共5页
会议地点重庆
作者
HUANG Shao-hui; 黄绍辉; YAN Kai; 严凯; WANG Bo-liang; 王博亮; 王弘轩; 王继伟;
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作者单位

卫计委;

《中国数字医学》;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类影像诊断学;
关键词
医学影像; 计算机辅助诊断; 图像分割; 特征提取;

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