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基于改进MCMC的地震参数反演方法

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马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)作为非线性反演方法中的重要成员,以其独特的算法构造,有效避免贝叶斯公式中复杂的边际积分计算,受到地球物理学家的青睐.MCMC方法的核心在于如和构造马尔科夫链.而马尔科夫链的收敛性与收敛速度又受制于建议分布的形状和尺度.为了提高计算效率,采用合适的建议分布是必要的,尤其对于高维反演问题.Adaptive Metroplois算法正是基于这种思想的一种改进MCMC方法.针对叠后波阻抗反演以及叠前弹性参数反演问题，本文首先分别采用通用MCMC方法(M-H)和AM对模型后验分布采样，均得到了较好结果。然后将AM算法应用于实际地震资料，反演结果与地震剖面与测井解释成果吻合。rn 本文在M-H算法的理论基础上，引入一种新的改进MCMC方法，即AM-MCMC。该方法相比传统的M-H采样，AM不再需要事先确定变量的建议分布，而是决定于初始抽样的协方差。其将建议分布定义为参数空间的多维正态分布形式，其初始协方差可根据先验信息确定。随后在抽样过程中根据马尔可夫链的历史抽样信息自适应的调整建议分布(即协方差矩阵)，提高算法的收敛速度。

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来源
《中国地球物理学会第二十九届年会》|2013年|787-790|共4页
会议地点昆明
作者
李远; 张广智;
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作者单位

中国地球物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地震勘探;
关键词
地震勘探; 参数反演; 马尔科夫链蒙特卡洛法; 优化设计;

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