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【6h】

基于贝叶斯理论的AVO地震参数叠前反演方法研究

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叠前AVO反演通过研究反射振幅变化规律与储层弹性参数之间的关系,可以从叠前道集资料中提取丰富的储层弹性参数信息,然后,以岩石物理为桥梁,将弹性参数转换成储层参数,从而进行流体识别及油藏描述。由于AVO三参数反演通常是病态的,传统反演方法需要去掉密度项或施加“硬”约束,采用两参数方程进行估计,以达到稳定反演问题的目的,但同时也引入了较大误差。为了权衡提高反演问题的稳定性和反演信息的损失程度之间的矛盾,将贝叶斯AVO三参数反演方法不断进行改进,使其能在保证反演稳定性的同时,进一步提高叠前反演结果的可靠性和适应性。
　　 通常采用Gauss先验分布对模型参数进行一致性加权,可以提高三参数AVO反演问题的稳定性,但反演结果的分辨率相对较低;采用Cauchy长尾巴分布作为一种稀疏约束条件,该约束分辨率相对较高,但这种先验约束是建立在AVO三项参数不相关的假设前提之下,而实际属性参数之间又恰恰存在着一定的相关性,通过去相关处理又会引入理论误差;本文通过引入多元Cauchy概率分布的概念,对反演过程进行有效约束,提高了反演结果的可靠性。对于AVO三参数之间的相关信息则通过对测井数据的精细分析,得到目标区三项参数的岩石物理统计关系,建立尺度矩阵融入到反演过程中。基于三元柯西分布约束的AVO地震参数反演方法是充分结合了测井、地质等先验信息约束的最大后验反演过程,将目标区的岩石物理分析研究成果作为约束条件纳入到反演过程,提高了三项AVO反演的有效性和可靠性,该方法计算效率较高,在模型测试及实际应用中已经取得了一定的成果。
　　 叠前地震反演是以叠前道集的AVO特征为基础的,但通常情况下,叠前地震资料中存在剩余时差,使反演的精度降低。为了正确提取AVO信息,须消除剩余时差,校平同相轴。本文初步探讨了基于S变换的剩余时差校正方法,该方法通过对地震信号进行时频分解,提取同一地震道在不同时刻的采样点的剩余时差,并在信号重构时将其消除,该方法的优势是剩余时差的确定与剩余速度无关。理论模型和实际数据处理结果表明,本方法消除剩余时差效果较好。

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