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基于多目标进化算法的变密度条件下地下水模拟优化模型

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将小生境Pareto禁忌遗传混合算法(NPTSGA)和变密度地下水流和溶质运移程序SEAWAT耦合起来,开发了一个新的用于地下水模拟优化管理的通用程序——SWT-NPTSGA.以求解变密度条件下地下水优化管理问题,从而为地下水管理决策者提供科学依据和技术支持.NPTSGA将快速非受控性排序遗传算法(NSGA-II)种群进化操作与小生境Pareto禁忌搜索算法(NPTS)相混合,兼顾权衡非劣解的局部最优性和全局多样性,算法在保证解的收敛性和计算效率的前提下,维护了整个进化群体的多样性.设计SWT-NPTSGA时,建立了适用于变密度条件下地下水优化管理常见问题的目标函数的一般形式,同时设定了常用的约束条件.最后将SWT-NPTSGA程序应用于一个理想的基于变密度的海水入侵含水层中地下水开采方案的对比显示优化结果合理可行,验证了SWT-NPTSGA模拟优化程序的有效性和可靠性.

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来源
《中国地质学会水文地质专委会2013年年会暨地下水与环境学术研讨会》|2013年|1-7|共7页
会议地点成都
作者
Yang Yun; 杨蕴; Gong Xulong; 龚绪龙; Yu Jun; 于军; 林锦;
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作者单位

中国地质学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地下水资源管理;
关键词
地下水; 资源管理; 优化模型; 多目标进化算法; 变密度条件;

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