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基于模糊熵的运动想像脑电信号特征提取

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提出了一种基于模糊熵的运动想像脑电特征提取的新方法.根据脑电信号模糊熵时间序列良好的事件相关同步/事件相关去同步(ERS/ERD)特征,构筑人脑想像左右手运动任务时的C3和C4脑电模糊熵差值特征向量,利用Fisher线性分类器对左右手运动想像的意识任务进行分类.对国际脑机接口竞赛相关数据进行了测试,最大分类准确率达到87.22％.基于模糊熵的脑电信号特征可以作为有效特征对运动想像任务进行区分.

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来源
《第十届中国智能机器人会议》|2013年|92-9498|共4页
会议地点长沙
作者
Tian Jing; 田京; Luo Zhizeng; 罗志增;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
手部运动想像; 脑电信号; 模式识别; 模糊熵;

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