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参数自适应随机共振在离心机转子故障诊断中的应用

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为了提高离心机振动信号中转子故障特征频率的捕捉准确率进而提高离心机故障准确率,采用粒子群算法对双稳态系统参数a和b进行自适应赋值,然后将离心机振动信号通过该双稳态系统进行随机共振处理和快速傅里叶变换,将处理后得出的转子故障特性频率输入到参数寻优支持向量机进行离心机故障类型的诊断.仿真实验结果表明噪声强度为0.01时特征频率谱峰值是传统随机共振谱峰值的3.9377倍,对故障特征频率的捕捉效果优于传统随机共振.

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来源
《第二十届全国自动化应用技术学术交流会》|2015年|166-172|共7页
会议地点包头
作者
ZHANG Yu-xin; 张玉欣; LIU Yu; 刘宇; BAI Jing; 白晶;
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作者单位

中国自动化学会;

中国金属学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM307.1;
关键词
离心机转子; 故障诊断; 随机共振; 支持向量机; 粒子群算法;

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