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王立国; 谢寿生; 胡金海; 翟旭升; 余坚; 石忠义;
空军工程大学航空航天工程学院;
西安710038;
空军第一航空学院;
河南信阳464000;
94235部队74分队;
山东潍坊261000;
多域特征融合; 神经网络; 随机共振(SR); 主成分分析; 故障诊断;
机译:基于非线性输出频率响应函数和随机共振的转子摩擦冲击的新型故障诊断方法
机译:基于优化埃尔曼神经网络的航空发动机故障诊断
机译:基于改进支持向量机和协同神经网络的航空发动机气路故障诊断
机译:航空发动机转子振动信号故障诊断两种神经网络融合
机译:基于神经网络的自治系统故障诊断方法的验证和确认问题。
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:基于人工神经网络的电力传动逆变器模型故障诊断
机译:基于功率谱熵随机森林的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
机译:第五代增压器转子和航空发动机压缩机工作叶片的安装位置;在这些装置的环形槽中固定有旋翼式锁的第一工作航空发动机的增压器转子和高压压缩机转子,带有工作叶片;增压器转子和压缩机安装工作叶片的安装位置方法
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