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基于复杂网络的微博话题关系网络结构研究

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文章提出一种基于复杂网络的微博话题关系研究方法,该方法借助大规模微博语料,以话题为节点,以话题的共现关系为连边,构建话题复杂网络,定量分析话题之间结构特征.主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博话题网络的个性特征.实验结果表明,引入复杂网络分析方法研究微博文本是可行的,小世界、无标度等复杂网络特性反应话题的语体特征,话题社团检测可以进行话题推荐,为基于复杂网络的话题信息挖掘提供了可行途径和理论支撑.

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来源
《杭州电子科技大学第八届研究生IT创新学术论坛》|2015年|59-66|共8页
会议地点杭州
作者
Yin Taotao; 殷桃桃; Chen Zhiqun; 谌志群; Huang Xiaoxi; 黄孝喜; Wang Rongbo; 王荣波; Dong Yu; 董瑜;
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作者单位

杭州电子科技大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
微博话题关系; 复杂网络分析; 语体特征; 信息挖掘;

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