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人工神经网络与自记忆──界门模型

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本研究在系统自忆性原理、界壳理论和人工神经网络的基础上,探讨了自忆性模型与神经网络的共性与异性以及两者整合的可能性。自忆性模型与人工神经网络都着眼于从系统历史中寻求信息,用观测数据确定方程中的权重或系数，但其原理来自不同的学科和准绳。在气象中结合两者,就有可能开辟气象预报的新途径。指出了自记忆-界门模型的物理内涵,并说明沿着该模型的思想,有可能发展出人工神经网络的一种新途径。

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来源
《中国人工智能学会第12届全国学术年会》|2007年|716-719|共4页
会议地点哈尔滨
作者
曹鸿兴; 虞海燕; 姬菊枝; 蔡秀华;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工智能; 自忆性模型; 人工神经网络; 界壳理论;

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