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径向基函数网络在航海信息融合处理中的应用

摘要

本文根据航海信息来自多传感器的特点,提出采用径向基函数网络(RBF)实现航海信息融合处理。通过对径向基函数网络信息融合处理算法改进,并将α- β滤波算法与该算法的有效结合,改善了神经网络的学习性能,减少了融合处理的运算量。计算机仿真结果表明,该数据融合算法可以有效地提高目标跟踪的精度和可靠性。

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