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基于神经网络模型的开发区经济实证分析

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本文通过对我国40个国家级开发区经济指标体系的分析和数据收集，运用神经网络模型对数据做出非线性拟合，得出神经网络模型在经济中应用是有效的。根据所得模型，对不同水平下开发区经济各指标的权重做了比较分析，发现在经济发展初期，经营成本低廉是主要影响因素，而高水平经济发展阶段更依赖于基础设施、人力资源、创新能力的推动。高福利性的社会环境会抑制其经济的发展。通过对海南、温州经济的具体研究，得出目前对开发区经济影响权重较大的是基础设施和经营成本，而创新能力积累到一定程度后才能对经济产生推动作用。

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来源
《第六届中国管理科学与工程论坛》|2008年|1677-1682|共6页
会议地点上海
作者
张建同; 孙启承; 孙遇春;
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作者单位

上海财经大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类特区经济、经济技术开发区经济;经济系统分析;
关键词
经济开发区; 经济分析; 人工神经网络; 数据拟合;

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