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大数据与人工智能背景下的创伤科学研究

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创伤是45岁以下青壮年人群的首位死因，提高创伤救治成功率，无论对社会还是个人，都有重要意义。对于任一给定的危重伤患者，临床上可以在ICU床旁获得大量的生理和生化指标，这数以百计的指标(心率、血压、呼吸、生化检验、血气指标、等等)中，每一个指标都从某一个方面对患者的病情程度进行了刻画。将这些指标加以整合进行动态分析，是客观评价器官功能变化和指导治疗的基础。但是，由于指标数以百计，医生往往难以全面的整合这些指标，因此很难对患者的病情做出精准、动态的评估。计算机辅助临床决策支持系统(Computerized Clinical Decision Support System, CDSS)是近十年来随着计算机科学的快速进步而发展起来的临床诊疗新工具。作为融合了计算机和人工智能的崭新技术，CDSS目前己经成为帮助临床医学各个学科提高诊疗水平的利器。并正在成为下一代个性化医疗技术发展的基础平台。临床工作中己经使用的各种先进监测/检测手段，每天都产生了大量数据。这些数据使得实现精准刻画患者生理一代谢过程的动态演变成为可能。结合了大数据研究范式的创伤科学，未来必能有效解决危重伤患者的临床救治难题。

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来源
《中华医学会急诊医学分会第十六次全国急诊医学学术年会》|2013年|51-53|共3页
会议地点成都
作者
江华; 曾俊;
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作者单位

中华医学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类创伤;
关键词
创伤科学; 计算机辅助临床决策支持系统; 人工智能; 数据处理;

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