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静止气象卫星多光谱图像云特征量的提取

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风云二号C星(FY-2C)是我国研制的新一代地球静止轨道气象卫星，其五通道扫描辐射计能连续获取可见光和红外图像。遥感各波段记录了地物波谱的微弱差异，充分利用地物在不同波段的差异，可以更有效地识别物体。主成分分析是在统计特征基础上的多维正交线性变换，减少了各波段信息之间的冗余，达到了保留主要信息，压缩数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段的目的。本文通过对同时次的FY-2C星三个红外波段图像进行K-L变换，将各波段有用信息压缩到尽可能少的主成分中，进而实现了对云特征量的提取。

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来源
《第九届全国光电技术学术交流会》|2010年|576-579|共4页
会议地点北京
作者
范红; 李德敏; 单志勇; 吴怡之; 许武军;
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作者单位

中国宇航学会;

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国光学学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类理论;
关键词
主成分分析; 多光谱图像; 风云二号C星; K-L变换;

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静止气象卫星多光谱图像云特征量的提取

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