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基于不确定性分析的制冷机组群控策略鲁棒分析与选择

摘要

制冷机组是空调系统的核心部件,其能耗比例在整个空调系统中可高达60%.合理的冷机群控是优化冷机系统运行、降低机组能耗并保证建筑热舒适性的主要措施.然而,在实际应用中,冷机群控会受到不确定性因素的影响而无法有效地根据负荷控制冷机台数,并且不同控制策略会随着制冷机组本身的不确定性情况体现出不同的可靠性和鲁棒性.因此,本文提供一种基于不确定性分析的制冷机组群控策略选择的简化数值方法.该方法利用机组运行数据建立制冷机组平台,以不确定性研究为基础,对备选的群控策略进行鲁棒分析,并通过多准则决策方法选出最适合于该制冷机组的群控策略.案例研究表明,该方法可以根据冷机本身的不确定性情况,简便有效地选择出最合理的群控策略,提高了群控的可靠性和鲁棒性.

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