Box-Behnken效应面法优化吴茱萸次碱脂质液晶纳米粒的处方研究

摘要

目的:采用Box-Behnke效应面法筛选吴茱萸次碱脂质液晶纳米粒(Rutaecarpinelipid liquid crystalline nanoparticles,Rut-LLCN)的最优处方. 方法:采用前体注入联合高压均质法制备Rut-LLCN,以甘油单油酸酯(GMO)的用量、泊洛沙姆407(F127)与甘油单油酸酯(GMO)的质量分数、吴茱萸次碱(Rut)的用量为考察对象,以包封率、载药量、粒径、PDI为考察指标,利用3因素3水平Box-Behnken效应面设计法筛选Rut-LLCN的最优处方. 结果:Rut-LLCN的最优处方为GMO的用量为450mg,F127:GMO的质量分数为12%,Rut的用量为20mg,优化处方各指标和目标值接近.按最优处方制备的Rut-LLCN的包封率为84.02%±7.99%,载药量为3.24%±0.30%,平均粒径为186.9±13.5nm,PDI为0.313±0.020. 结论:采用Box-Behnke效应面法优化了Rut-LLCN的处方,以包封率、载药量、平均粒径、PDI为指标评价该模型,表明该模型预测性良好.

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