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基于VMD-SVD的马田系统滚动轴承初始故障诊断

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摘要

针对早期微弱故障信号容易被强背景噪声湮没,振动信号的不同特征参数对初始故障敏感度有差异,及单一特征参数无法准确估计初始故障的问题,提出了一种基于VMD-SVD的马田系统滚动轴承初始故障诊断方法.首先利用变分模态分解(VMD)对振动信号进行分解,并通过奇异值分解(SVD)提取本征模态函数的特征值,同时加入对初始故障敏感的时域特征参数构建马田系统(MTS),计算马氏距离初步估计故障发生样本,然后采用回溯追踪法和包络分析进一步确定初始故障发生时间点.最终,通过滚动轴承加速寿命实验数据,验证了该方法的有效性和准确性.

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来源
《2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议》|2018年|356-359|共4页
会议地点内蒙古包头
作者
LI Qiang; 李强; YAN Changfeng; 剡昌锋; WANG Wei; 王伟;
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作者单位

中国机械工程学会中国振动工程学会中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 马田系统; 变分模态分解; 奇异值分解;

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