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基于神经网络的结构振动主动控制方法研究

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结构振动主动控制技术是由控制理论和振动理论交叉而形成的一项新技术.它由于能够很好的克服传统被动控制无法抑制低频噪声等缺陷而成为振动控制领域中的一个研究热点.本文以矩形简支薄板为研究对象,设计了一种基于神经网络的结构振动主动控制系统,通过对薄板表面施加激振力,来控制其振动噪声的辐射特性.采用有辨识器和无辨识器两种反馈控制算法实施频域控制.控制系统中的控制器和辨识器的拓扑结构均采用神经网络,分别称为神经网络控制器(Neural NetworkController,NNC)和神经网络辨识器(Neural Network Identifier,NNI).仿真结果表明:两种控制策略均可实现多频点控制,但前者精度高,后者易实现.构建了简支薄板振动主动控制实验系统,针对易实现的无辨识器控制算法进行实验验证.实验控制效果良好,验证了该算法的正确性和可行性,并为该算法在结构主动控制领域的实际工程应用奠定了基础.

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来源
《第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会》|2012年|844-850|共7页
会议地点南京
作者
Liu Jinxin; 刘金鑫; Chen Xuefeng; 陈雪峰; He Zhengjia; 何正嘉;
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作者单位

中国振动工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类工程振动学;算法理论;
关键词
简支薄板; 结构振动; 主动控制算法; 神经网络;

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