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荔枝采摘机械手视觉定位系统设计

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基于双目立体视觉建立了荔枝采摘机械手视觉定位系统.对成熟荔枝的颜色特征进行分析,选取YCbCr颜色模型进行处理,利用otsu算法结合模糊C均值聚类法(FCM)对荔枝果实和果梗进行了分割,实验结果表明:有效识别果实和果梗的正确率为94.2％.通过计算果实“质心”与果梗的距离最大值确定荔枝采摘点,利用基于色调空间的彩色图像匹配法和极限约束法进行果梗采摘点的立体匹配,实现了采摘点的空间定位.通过对定位误差的分析,采用直线插值法进行定位误差补偿,定位实验结果表明:定位的深度值误差小于10mm,能满足荔枝机械手视觉精确定位的要求.

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来源
《2012中国农业机械学会国际学术年会》|2012年|29-35|共7页
会议地点杭州
作者
Xiong Juntao; 熊俊涛; Zou Xiangjun; 邹湘军; Peng Hongxing; 彭红星; Wu Dingzhong; 吴定中; Chen Lijuan; 陈丽娟;
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作者单位

中国农业机械学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类树产物收获机;机械手;
关键词
成熟荔枝; 采摘机械手; 机器视觉; 空间定位; 图像识别;

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