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基于不确定理论的车辆路径问题

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本文主要研究车辆路径问题中路程和时间的关系,结合刘宝碇教授给出的不确定时间测度模型,根据实际问题的需要,建立了不确定路程测度模型并给出实际的例子,运用混合智能算法求出最优解.rn 社会经济的发展和城市人口的增长，使得居民出行量不断增加，道路交通容量也日益饱和，交通问题日益突出.众所周知，车辆路径问题在于寻找有效路径，使得一系列车辆更高效更低耗能的为尽可能多的顾客服务.带有不确定性的车辆路径问题已经被许多学者使用概率方法研究，也同样被使用模糊集理论来研究。本文结构组织:第二部分为预备知识，给出不确定理论的一些基本概念和性质;第三部分描述车辆路径问题;第四部分给出了带有不确定变量的车辆路径模型，并通过混合智能算法结合实际数值例子给出结果;最后给出简单总结.

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来源
《第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会》|2011年|33-39|共7页
会议地点南京
作者
Fengjiao Zhang; 张凤姣; Xingfang Zhang; 张兴芳;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类交通调查与规划;
关键词
交通工程; 路程测度模型; 混合智能算法; 不确定理论;

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