一种GPS窄带干扰自适应卡尔曼滤波算法

摘要

针对GPS信号中存在的窄带干扰,提出了一种基于自回归模型的自适应卡尔曼滤波算法,并分析了应用于非平稳滤波的可行性。将自回归参数作为状态向量,结合样本数据,建立系统的状态空间模型,并对自回归模型进行定阶以及参数估计,同时利用所得到的自回归模型对GPS数据进行处理,并与递推最小二乘法(RLS)和最小均方(LMS)算法进行对比,证明其滤波误差较低,收敛速度明显提高。该技术具有重要的工程应用价值。

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