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基于证据动态更新的信息融合故障诊断方法

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基于证据理论的故障诊断方法一般并未考虑前后时段所获诊断证据或融合结果之间的动态更新问题，而设备故障状态的变化对诊断证据的动态影响是不可忽视的。针对此问题。基于证据的Pignistic测度，给出第k时刻证据与以往证据之间的相似度因子，并由此求出不同时刻证据加权线性组合权重；给出Pignistic证据相似度阁值，根据此闽值变化实现类Jeffery更新规则和条件化组合更新规则之间的切换，从而给出适用于故障状态不同变化情况下的证据动态更新方法。通过在线故障诊断实例说明新方法的有效性。

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来源
《第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2011年|115-121|共7页
会议地点南京
作者
徐晓滨; 王玉成; 文成林;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
信息融合; 故障诊断; Pignistic测度; 证据理论; 动态更新;

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