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SFLA算法在电力系统无功优化中的应用

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将一类新兴的基于群体智能的随机优化算法—混洗蛙跳算法，应用于电力系统的无功优化，并在基本算法的基础上增加了变异操作，通过提取个体的进化信息，自适应调节变异的尺度，实现对解空间的高效搜索。以有功网损最小为目标函数，建立了电力系统无功优化数学模型，通过对IEEE30节点标准系统进行仿真，结果表明该算法具有较好的全局寻优能力，具有较高收敛速度和收敛精度。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会》|2011年|1-5|共5页
会议地点秦皇岛
作者
赵新秋; 王艳胜; 郑剑;
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作者单位

中国电机工程学会;

燕山大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类系统中能量损失的降低及无功功率的补偿;
关键词
电力系统; 无功优化; 变异操作; 混洗蛙跳算法; 自适应调节;

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