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首页> 外文会议>2014 IEEE 1st International Workshop on Artificial Intelligence for Requirements Engineering >Pragmatic ambiguity detection in natural language requirements
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Pragmatic ambiguity detection in natural language requirements

机译：自然语言要求中的语用歧义检测

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This paper presents an approach for pragmatic ambiguity detection in natural language requirements. Pragmatic ambiguities depend on the context of a requirement, which includes the background knowledge of the reader: different backgrounds can lead to different interpretations. The presented approach employs a graph-based modelling of the background knowledge of different readers, and uses a shortest-path search algorithm to model the pragmatic interpretation of a require-ment. The comparison of different pragmatic interpretations is used to decide if a requirement is ambiguous or not. The paper also provides a case study on real-world requirements, where we have assessed the effectiveness of the approach.
机译：本文提出了一种在自然语言需求中进行语用歧义检测的方法。语用歧义取决于需求的上下文，其中包括读者的背景知识：不同的背景可能导致不同的解释。提出的方法采用不同读者的背景知识的基于图的建模，并使用最短路径搜索算法来建模需求的实用解释。不同语用解释的比较用于确定需求是否模棱两可。本文还提供了有关实际需求的案例研究，我们在其中评估了该方法的有效性。

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