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首页> 外文会议>2017 Intelligent Systems Conference >Content analysis of MOOC forums: The characteristics of the learners' discourse in forums
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Content analysis of MOOC forums: The characteristics of the learners' discourse in forums

机译：MOOC论坛的内容分析：论坛中学习者话语的特征

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Considering the importance of social and collaborative learning, this research aims to explore the characteristics of the discourse in forums in order to have insight into learners' needs and interests in massive open online courses. This will help in developing an instructional strategy that will increase the learners' participation in forums, and their involvement in the creation of knowledge; consequently, improving learning processes. An innovative approach was taken in this study, using the Natural Language Processing (NLP) tool and Henri's content analysis model in order to analyze the learners' discourse in forums and identify their types of interactions. We hope that this approach will lead to additional understanding and shed light on the ability to create effective online learning communities, through the learners' behavior.
机译：考虑到社交和协作学习的重要性，本研究旨在探讨论坛中话语的特征，以便深入了解大规模开放在线课程中学习者的需求和兴趣。这将有助于制定教学策略，从而增加学习者对论坛的参与以及他们对知识创造的参与；因此，改善了学习过程。本研究采用了一种创新的方法，即使用自然语言处理（NLP）工具和Henri的内容分析模型，以便分析学习者在论坛中的话语并确定他们的互动类型。我们希望这种方法将导致更多的理解，并阐明通过学习者的行为创建有效的在线学习社区的能力。

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