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【24h】

Aligning an Italian WordNet with a Lexicographic Dictionary: Coping with limited data

机译：使意大利词网与词汇词典匹配：处理有限的数据

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This work describes the evaluations of two approaches, Lexical Matching and Sense Similarity, for word sense alignment between MultiWordNet and a lexicographic dictionary, Senso Comune De Mauro, when having few sense descriptions (MultiWordNet) and no structure over senses (Senso Comune De Mauro). The results obtained from the merging of the two approaches are satisfying, with F1 values of 0.47 for verbs and 0.64 for nouns.
机译：这项工作描述了两种方法的评估，即词法匹配和词义相似性，用于在多词网和字典词典Senso Comune De Mauro之间的词义对齐时，其词义描述（MultiWordNet）很少，并且在语义上没有结构（Senso Comune De Mauro） 。两种方法的合并获得的结果令人满意，动词的F1值为0.47，名词的F1值为0.64。

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