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Chapter 3 A Dynamic Stochastic Model Applied to the Analysis of the Web User Behavior

机译：第3章动态随机模型应用于Web用户行为分析

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We present a dynamical model of web user behavior based on a mathematical theory of psychological behavior from Usher and McClelland and the random utility model from McFadden. We adapt the probabilistic model to the decision making process that follows each web user when decide which link will continue to browse. Those stochastic models have been fully tested in a variety of neurophysiological studies, and then we base our research on them. The adapted model describes, in probability, the time course that a web user performs for taking the decision to follow a particular hyperlink or to leave the web site. The model has parameter to be fitted based on historical user sessions, the web site structure and content. The advantage of using this point of view is that the web user model is independent of the web site, and then its can predict changes on the web usage based on changes on the web site.
机译：我们基于来自Usher和McClelland的心理行为的数学理论以及来自McFadden的随机效用模型，提出了一个网络用户行为的动力学模型。当决定哪个链接将继续浏览时，我们将概率模型调整为遵循每个Web用户的决策过程。这些随机模型已经在各种神经生理学研究中得到了充分测试，然后我们将其作为基础进行研究。修改后的模型有可能描述了网络用户为决定遵循特定超链接或离开网站而执行的时间过程。该模型具有要根据历史用户会话，网站结构和内容进行拟合的参数。使用这种观点的优点是Web用户模型独立于网站，然后它可以基于网站上的更改来预测Web使用情况的更改。

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