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Segmentation and Tracking of Electrokinetic Particles in Microscopic Video

机译：显微视频中电动粒子的分割和跟踪

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摘要

The paper considers a fundamental particle separation problem in microfluidic devices,e.g.,microchannels. It is expected that particles with different electric characteristics flow into the different microchannels to achieve the separation purpose. The movement of the particles inside the microchannels is recorded in video as data. The objective of the research is to obtain the trajectories of the particles, and eventually establish the relationship between the particles dynamic characteristics and their electric characteristics. This paper proposes a framework that consists of raw image segmentation and multiple target trackers(multiple hypothesis tracker or Gaussian mixture probability hypothesis density tracker) to obtain the tracks of the particles.
机译：本文考虑了微流体装置（例如微通道）中的基本颗粒分离问题。期望具有不同电特性的颗粒流入不同的微通道中以实现分离目的。微通道内粒子的运动作为数据记录在视频中。该研究的目的是获得粒子的轨迹，并最终建立粒子动态特性与其电特性之间的关系。本文提出了一个由原始图像分割和多个目标跟踪器（多个假设跟踪器或高斯混合概率假设密度跟踪器）组成的框架，以获取粒子的跟踪。

著录项

  • 来源
    《Automatic Target Recognition XXV》|2015年|94760A.1-94760A.13|共13页
  • 会议地点 Baltimore MD(US)
  • 作者

    Qiang Le; Shizhi Qian;

  • 作者单位

    Department of Engineering, Hampton University, Hampton, VA 23668;

    Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Old Dominion University, Norfolk, VA 23529;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    multiple target tracking; GMPHD; MHT;

    机译：多目标跟踪； GMPHD； MHT;

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