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首页> 外文会议>Conference on Independent Component Analyses, Wavelets, and Neural Networks Apr 22-25, 2003 Orlando, Florida, USA >Application of Radon Transforms and Time-Frequency Representations to ISAR Imagery
【24h】

Application of Radon Transforms and Time-Frequency Representations to ISAR Imagery

机译：Radon变换和时频表示在ISAR图像中的应用

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The use of ISAR imagery for Automatic Target Recognition is seriously hampered by the difficulty of target motion compensation. Phase perturbations that result from target maneuvers during the processing interval need to be corrected for. In a previous paper, we demonstrated the use of the local Radon transform for estimating the radial velocity of a target. This estimate can then be used to align a sequence of range profiles prior to cross-range compression. In this paper, we make a quantitative comparison of the results that are obtained using different types of local Radon transformations. In the second part of this paper we outline an algorithm for compensation of phase perturbation that are caused by non-uniform target rotation. The algorithm has been tested on simulated data.
机译：目标运动补偿的困难严重阻碍了将ISAR图像用于自动目标识别。需要纠正在处理间隔期间由目标操作引起的相位扰动。在先前的论文中，我们演示了局部Radon变换用于估计目标径向速度的用法。然后，此估计值可用于在跨范围压缩之前对齐一系列范围配置文件。在本文中，我们对使用不同类型的局部Radon变换获得的结果进行了定量比较。在本文的第二部分，我们概述了一种用于补偿由目标旋转不均匀引起的相位扰动的算法。该算法已在模拟数据上进行了测试。

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