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A FRAMEWORK FOR AN ANALYSIS OF FAILURE DATA IN ELECTRICAL POWER NETWORKS

机译:电网故障数据分析的框架

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摘要

Data Sources often produce heterogeneous domain data. This feature makes difficult an analysis and querying such data. Although the data model of the data may be the same, such data have not to be necessarily compatible. For example, sets of relations can belong to different relation schemes. Moreover, each scheme can include different attributes expressing the same feature of an entity type. A common way to support of the issue is to develop a common relation scheme and different data to transform into a relation of the scheme. In the paper we put forward a framework to storage and querying heterogeneous data. We apply the framework on a database of failure data delivered from distributors of electrical power.
机译:数据源通常会产生异构域数据。此功能使分析和查询此类数据变得困难。尽管数据的数据模型可以相同,但此类数据不必一定兼容。例如,关系集可以属于不同的关系方案。而且,每个方案可以包括表示实体类型的相同特征的不同属性。解决此问题的常用方法是开发一个通用的关系方案,并使用不同的数据转换为该方案的关系。在本文中,我们提出了一个存储和查询异构数据的框架。我们将该框架应用于从电力分销商处获得的故障数据数据库中。

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