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首页> 外文会议>Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, 2009. IDAACS 2009 >Face recognition system using SVM-based classifier
【24h】

Face recognition system using SVM-based classifier

机译：使用基于SVM的分类器的人脸识别系统

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The development of automatic visual control system is a very important research topic in computer vision. There is an complex task of development face identification system robust to the various quality of the images as light, face expression, glasses, beards, moustaches etc. We propose using the wavelet transformation algorithms for reduction the source data space. We have realized an expansion of pixels values to the whole intensity range and the equalization of histogram for the elimination of the intensity difference. The support vector machines technology has been used for the face recognition in our work.
机译：自动视觉控制系统的开发是计算机视觉中非常重要的研究课题。开发人脸识别系统要应对各种质量的图像，例如光线，面部表情，眼镜，胡须，胡须等，这是一项复杂的任务。我们建议使用小波变换算法来减少源数据空间。我们已经实现了将像素值扩展到整个强度范围，并实现了直方图均衡化，以消除强度差。支持向量机技术已用于我们工作中的人脸识别。

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