An Optimal Weighted Prediction Model to Forecast Grain Production Volumes in Jilin Province

机译：吉林省粮食产量预测的最优加权预测模型。

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In the following research, the weights are based on the Module of Optimal Weighting and combining time series model and forecasting model GM (1, 1), using the 1952-2010 grain production statistics of Jilin province, established the grain yield of Jilin province for combination forecasting model. And predicting the the grain output of Jilin from 2011 to 2020, in 2011 for 31092.2 thousands tons, by 2020, achieve 41947.4 thousands tons, with an average annual growth rate for 3.38%.

机译：在接下来的研究中，权重基于最优加权模块，并结合时间序列模型和预测模型GM（1，1），利用吉林省1952-2010年粮食生产统计数据，建立了吉林省粮食单产。组合预测模型。并预测吉林省2011-2020年粮食产量，2011年为3109.22万吨，到2020年，达到419.74万吨，年均增长3.38％。

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来源
《International institute of statistics management engineering symposium》|2011年|p.1275-1279|共5页
会议地点 Dalian(CN)
作者
WANG Bo; GAO Laibin;
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作者单位

Jilin Agricultural University Institute of information technology P.R.China 130118;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Optimal weighted prediction; Grain output; Time series model; GM (1; 1) forecast model;

机译：最优加权预测；粮食产量；时间序列模型； GM（1; 1）预测模型;

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