Fast Transforms in the Internet Document Retrieval

机译：Internet文档检索中的快速转换

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Recently, Fourier and cosine discrete transformations have been proposed to improve document ranking. The methods are advantageous in that they allow the use of spatial information on the presence of a term rather than a count of the term frequency. Further improvement of the approach can be reached by application of fast realizations of discrete transforms. The latter can also obtain a neural implementation.

机译：最近，已经提出了傅里叶和余弦离散变换来改善文档排名。该方法的优点在于，它们允许根据术语的存在而不是术语频率的计数来使用空间信息。通过应用离散变换的快速实现，可以实现该方法的进一步改进。后者也可以获得神经实现。

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来源
《International Atlantic Web Intelligence Conference(AWIC 2004); 20040516-20040519; Cancun; MX》|2004年|P.176-183|共8页
会议地点 Cancun(MX);Cancun(MX)
作者
Piotr S. Szczepaniak; Michal M. Jacymirski;
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作者单位

Institute of Computer Science, Technical University of Lodz Wolczanska 215, 93-005 Lodz, Poland;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机网络;
关键词
information retrieval; text representation; fast discrete transforms; neural computations;

机译：信息检索；文本表示；快速离散变换；神经计算;

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