【24h】

Study on Text Case Knowledge Base

机译:文本案例知识库的研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In order to make the case knowledge highly effective in exchanging and sharing, a Case Based Reasoning Cubical Model (CBRCM) is built, which can solve some existing problems in traditional case knowledge base (CKB) by introducing sentence vector space model and ontology. This paper presents a method on case knowledge representation which should elevate the granular of text representation from words to sentence and supported case retrieval based on semantics and domain knowledge (DK). The representation of case knowledge can effectively increase the speed of text automatic clustering and retrieval.
机译:为了使案例知识在交换和共享方面非常有效,建立了基于案例的推理立体模型(CBRCM),通过引入句子向量空间模型和本体可以解决传统案例知识库(CKB)中存在的一些问题。本文提出了一种案例知识表示的方法,该方法应将文本表示的粒度从单词提升到句子,并支持基于语义和领域知识(DK)的案例检索。案例知识的表示可以有效提高文本自动聚类和检索的速度。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号